ناحیه جواب جدید برای حل مدل برنامه ریزی خطی بازه ای
Authors
Abstract:
We consider interval linear programming (ILP) problems in the current paper. Best-worst case (BWC) is one of the methods for solving ILP models. BWC determines the values of the target function, but some of the solutions obtained through BWC may result in an infeasible space. To guarantee that solution is completely feasible (i.e. avoid constraints violation), improved two-step method (ITSM) has been proposed. Many solutions are lost in this method. By using an algorithm, we introduce closed ball method (namely, CBM) as a new method for solving ILP models. In this method, feasibility test ensures that solution space is feasible. To demonstrate the effectiveness of the proposed approach, we solve two numeric examples and we compare the results obtained through BWC, ITSM, and CBM.
similar resources
یک روش احتمالی جدید برای برنامه ریزی تولید نیروگاه های مجازی چند ناحیه ای
ریزشبکهها، نمونهای عملی از مفهوم تولید غیرمتمرکز هستند. در این راستا، پس از تعیین فناوریهای مناسب و ظرفیت اجزای تولید و ذخیره انرژی برای اهداف پدافندی، برنامهریزی بهینه منابع در ریزشبکهها دارای اهمیت ویژهای است. ازاینرو، برنامهریزی منابع تولید پراکنده و ذخیرهسازهای انرژی در قالب نیروگاه مجازی باهدف افزایش بهرهوری این منابع مورد توجه اپراتورهای شبکه توزیع قرارگرفته است. این مقاله مدلی ...
full textنگرشی بر حل مسئله ی برنامه ریزی خطی بازه ای
در ریاضیات، حساب اعداد حقیقی برای مطالعه خواص اعداد استفاده می شود، در حالیکه این حساب برای بسیاری از مسائلِ جهان امروز که بصورت نادقیق می باشند نمی تواند کارایی لازم را داشته باشد. بنابراین لازم است تا تحلیل هایی غیر از تحلیل های معمولی روی اعداد حقیقی صورت گیرند. یکی از این تحلیل ها، حساب بازه ای می باشد که کمک شایانی به تجزیه و تحلیل مسائل نموده است. یکی از مسائل نادقیق، مسائل برنامه ریزی ...
15 صفحه اولمروری بر برنامه ریزی خطی بازه ای
این پایان نامه مروری بر برنامه ریزی خطی بازه ای دارد. روش های مختلفی برای حل این مسائل وجود دارد. در مرحله اول، برای مسائل برنامه ریز خطی با ضرایب هدف بازه ای، مفهوم جواب را تعمیم می دهیم. در مرحله دوم، مسئله برنامه ریزی خطی تماما بازه ای در نظر گرفته می شود. دو روش برای حل این مسئله مطرح می شود. در روش اول، بر پایه رتبه بندی روی بازه های بسته، مسئله را به یک مسئله برنامه ریزی خطی معمولی تبدیل ...
15 صفحه اولارائه مدل برنامه ریزی خطی بر مبنای
مدل میانگین – واریانس مارکویتز در انتخاب پرتفوی از دهه 1950 یکی از شناختهترین مدلها در مسائل مالی میباشد که تاکنون شاهد تحولات چشمگیری بوده است. نظریه پردازان مالی تلاش بسیاری در کاربردیتر کردن مدل های انتخاب پرتفوی داشتهاند که باعث گردیده آنها را به سوی مدلهای نوینی سوق دهد. در مقاله حاضر انتخاب پرتفوی به ترتیب در دو حالت مبهم و غیرمبهم مورد مطالعه قرار گرفته، مدل و الگوریتمهای مرتبط با...
full textبرنامه ریزی خطی با ضرایب بازه ای
نادقیقی که به طور طبیعی در مسائل زندگی واقعی ظاهر می شود می تواند به راه های مختلفی مورد عمل قرار گیرد. گاهی در سیستم های معادلات یا نامعادلات خطی، ضرایب و مقادیر سمت راست (rhs) به طور دقیق مشخص نیستند، این واقعیت، سیستم های معادلات یا نامعادلات خطی بازه ای را بوجود می آورد. در برنامه ریزی خطی (lp) نیز در مسائل کاربردی این نادقیقی وجود دارد، برای حل نمودن یک مسأله ی برنامه ریزی خطی، لازم است که...
برنامه ریزی خطی نیمه نامتناهی: الگوریتم های حل و کاربردها
مسائل برنامه ریزی خطی نیمه نامتناهی گرچه دارای خصوصیاتی شبیه مسائل متناهی هستند اما در مواردی و خصوصا در شیوه های حل با آنها تفاوت دارند. در این نوشتار نمونه هایی از برنامه ریزی خطی نیمه نامتناهی و رده های مختلف آن را معرفی و تشریح می کنیم. سپس شکاف دوگانی را برای آنها تعریف کرده بر مبنای آن به ارائه الگوریتم های حل این گونه مسائل در حالت های پیوسته و شمارا می پردازیم. همچنین روش همگرایی در خص...
full textMy Resources
Journal title
volume 14 issue 2
pages 111- 121
publication date 2017-07
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
No Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023